電気自動車（EV）の購入を検討している皆さま。実は、「住む地域（気温）」によって、EVの燃費（電費）コストパフォーマンスが約20%も変わるという事実をご存知でしょうか？
前回の記事で、我が家の日産サクラ（通勤専用車）の約8ヶ月・9,000kmの実測データから、「真冬は真夏に対して電費が25%悪化する」ことを確認しました。更に、そこから「気温に対する電費の感度曲線」が見えてきました。
↓過去の日産サクラの電費関連ブログ
【実録】日産サクラで270km旅行は無謀？真夏の電費ガチ検証とビジター充電の罠
日産サクラの電費は冬に何％落ちる？9000km実測データで夏と比較
↓気温と電費の感度曲線
今回はそのデータをさらに発展させ、気象庁が公開している「47都道府県の過去10年分の気温データ」と組み合わせることで、「日本で最も効率よくEVを運用できる県はどこか？」をランキング形式で算出しました。
データ処理を愛する40代パパが本気で整理した、EV購入検討者必見のシミュレーションデータです。
独自のQoLスコア：地域別電費データを知る価値
この全国データが、私たちのEVライフや車選びにどう影響するのか、独自のQoL（生活の質）スコアで評価しました。
総合QoL向上指数：2.9~3.3 * 住む地域によってEVの電費コスパが20%も変わるという真実！
a. 生活が楽になる度：3.5 * 自分の地域がEVに不利だと分かり、事前の対策がとれる。
b. お財布への優しさ：2.0~4.0 * 地域により差があり、人による
c. 自己満足度：5.0 * 気象データと、47都道府県の電費予測できる達成感！
d. 家族満足度：3.0 * 話をしても、”ふーん”と言う感じ、、EV導入の説明には使える！
e. 利用頻度：1.0 * 頻度は少ないので影響が小さい
EVを買う前に「自分の県はEV向きなのか？」を知っておくことは、購入後の「こんなはずじゃなかった」を防ぐための強力な武器になります。
QoL向上指数：地域別の電費を知る価値
緑線：EVの有利なの地域
青線：EVの不利な地域
利用頻度は少ないですが、結構レーダーチャートの面積が広くて、EVの導入を検討中の人にとっては有益な情報ではないでしょうか？
結論：最高は那覇市、最低は札幌市。その差はなんと20%！
47都道府県の県庁所在地の気象データ（10年分の1日平均気温）を使って電費を算出した結果、トップとワーストは以下の通りになりました。
最高電費（第1位）：那覇市（8.95 km/kWh）
最低電費（第47位）：札幌市（7.15 km/kWh）
低温な日が多い札幌市がワーストになるのは予想通りですが、注目すべきはトップの那覇市とワーストの札幌市で、年間平均電費に「約20%」もの格差があるという事実です。
なぜ沖縄が圧倒的なのか？
前回の検証データから、日産サクラが最高電費を叩き出す理想の平均気温は「20.9℃」であることが分かっています。
気象庁のデータを見ると、日本全体でも南の方に位置する第2位の鹿児島県でも年間の平均気温は19.2℃にとどまっており、理想値よりも燃費的に不利な「低温側」の領域を使わざるを得ません。結果として、年間平均気温が23.7℃である沖縄県（那覇市）が、他県に大差をつけて圧倒的勝利を収める形となりました。
↓都道府県別ランキングはこちら
検証データの前提条件
今回のランキング算出には、以下の条件・データを使用しています。
電費の感度曲線： 日産サクラ（通勤往復63km/日・総距離9,000km強）の実測データより算出。
日産サクラの電費は冬に何％落ちる？9000km実測データで夏と比較
気温データ： 気象庁公開のアメダス記録データを使用。47都道府県の県庁所在地について、過去10年分（365日×10年）の1日平均気温データを整理して適用。
上記の組み合わせにて、各都道府県の想定電費ランキングを作成しています。
まとめと所感：あなたの地域に合わせたEV選びを
日本国内であっても、住む地域によって電気自動車の電費は20％も変動することがデータから明確になりました。結論として、日本では温暖な地域であるほどEVの運用コストは有利になります。
沖縄県などの温暖な地域であれば、バッテリー容量の小さい軽EV（サクラなど）でも十分にその恩恵を最大化できます。逆に、寒冷地に住んでいる方がEVの導入を検討する場合は、冬場の電費悪化（20%〜25%減）をあらかじめ想定し、バッテリー容量に余裕のあるモデルを選ぶか、V2Hシステムの6kW充電と併用するなどの事前の対策（防衛策）が必須と言えます。
「自分の住んでいる県はEVに向いているのか？」
今回のランキング結果を、皆様の合理的な車選びとしてご活用ください。
以上、皆様の生活の一助となる事を願います。
当ブログでは、こうした検証を『独自の5項目』でスコア化しています。
他の検証結果も順次データベース化していく予定ですので、お楽しみに。
